191、信息流 (第1/2页)

    脸书的会议室。

    台下坐着埃文斯等几名技术骨干，夏景行在大黑板上一边写写画画，一边说道：

    “在互联网上，人们获取信息，主要通过两种途径，编辑推荐和用户主动的搜索。”

    夏景行在黑板上写了两个词，“反映到互联网模式上面，就是门户网站和搜索。

    我们现在要做的，就是探索第三条途径——newsfeed（信息流）。”

    埃文斯和几名技术骨干听得一头雾水，这是个什么东西？

    概念比较抽象，夏景行也看出了几人眼中的疑惑，拿着马克笔，画起了信息流的实现模型图，同时解释道：

    “原本用户社交和获取信息，是要跟一个个场景结合，比如在学校跟同学社交，在社区跟邻居社交……

    信息流平台，则可以将一切场景聚合在一起，作为一个聚合器，将人、信息和场景融合在一起。

    这种被动式的信息灌输，恰好又迎合了人们的惰性。

    用专业术语来形容，就是：

    根据用户在社交网站上同用户或者信息交互的频率，使用算法来评价用户对各种内容的喜好程度，将信息根据重要程度排列，实时推送社交网络中的相关信息。

    这种推送，包括用户状态更新和个人资料的更新。

    比如你们有个好友叫杰克，他上传了新照片、又发了一条新的博客……

    你们所有人，可以第一时间通过脸书看到杰克的这种变化，并给杰克评论、点赞。

    杰克也能迅速回复你们，大家一起产生互动。

    反过来，你们在脸书的各种变化，杰克也能第一时间看到，并且给你们点赞、评论。

    如果说之前的脸书是“死的”，我们要做的就是让他“活起来”，用户可以感知他们所关注的人，每分钟，甚至是每一秒钟的变化，并且立即给予回应。

    我把这种社交，称之为“实时”、“互动”或者“现场”社交。

    人与人的关系，可以通过脸书的社交网络来维持，甚至是加深。

    即使你们和杰克半年不见面，但也能通过脸书关注到彼此的变化。”

    埃文斯这下听明白了，指着黑板上那个模型图问道：“戴伦，你的意思是，让脸书的信息流通得更快、更及时？”

    夏景行点头，就是这个意思。

    埃文斯有些迟疑，“这种信息流，用户会喜欢吗？

    比如杰克偷偷上传了一张照片，是他昨晚逛夜店与某个美女接吻的照片，原本他以为上传到相册里，没人会知道的。

    结果第二天，他起床发现，他脸书上所有好友都知道了他昨晚逛了夜店，还有艳遇。

    这些知晓的人，还包括他喜欢的一个女孩。”

    埃文斯提的这些问题，在十几年后看起来很搞笑。

    但在眼下，一切都是创新，一切都在摸索，有顾虑是正常的。

    夏景行笑着说：“所以我找你们来研究啊！用户的隐私，我们自然是尊重的，可以设置一个按钮，用户可以自由选择公开或者不公开。”

    埃文斯恍然大悟，“那这样的话，就没问题了。我觉得其他的点，简直是棒极了。”

    凌凡问道：“戴伦，是不是可以这样理解，用户的主页不再是静态的、无聊的和无用的，而是不断更新的“报纸”。

    呈现在脸书用户面前的是：脸书上发生的、我们认为你会关心的事情。”

    夏景行微笑，“你这个“静态”和“报纸”用得很好。

    以后的脸书，将是动态的，不再只有一张张个人资料页摆在上面。

    用户产生的信息，将像“报纸”一样分享